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Enregistrement W2897211834 · doi:10.5539/ibr.v11n11p109

Adoption of Mobile Commerce and Service in Adentan Municipality of Ghana: An Examination of Factors Influencing Small Enterprises

2018· article· en· W2897211834 sur OpenAlexvenueno aff
Joseph Kwadwo Tuffour, Dinah Akuffo, Awuah Ayebi Kofi, Philip Agyemang Frimpong, Terrick Sasu

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueTechnology Adoption and User Behaviour
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessMarketingService (business)Mobile commerceMobile serviceMobile paymentStructural equation modelingE-commerceFinancePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After the introduction of mobile commerce and service, people have acceptance, adopted and used the services for various purposes. However, little attention has been given its continual usage in small enterprises sector in Ghana. Also, studies on the benefits to businesses and barriers of use of mobile commerce and service have been carried out, but extensions of the studies to include examination of the effect of social and demographic factors of small business owners on mobile services use is lacking in the small enterprises sector in Ghana. The study investigates the factors which determine the adoption of mobile commerce and services among small enterprises in the Adentan Municipality of Ghana. The objective of the study is to determine the effects of demographic factors, experience and attitude on the adoption of mobile commerce and service. Data was collected using questionnaires administered to 400 owners of small enterprises in Adentan Municipality. Using structural equation model analysis, the results show that males have less attitude to use mobile commerce and service than females. Also, as people age, attitude to use mobile commerce and service improves. Education and experience have positive effect on attitude to use mobile commerce and service. On the contrary, there is a negative effect of income on attitude. There is a significant positive effect of attitude on mobile commerce and service’s actual usage. The study recommends that, internet service practitioners should develop effective strategies and tactics to improve the attitude to use mobile commerce and service among small businesses owners in Ghana.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,252
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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