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Enregistrement W2897212361 · doi:10.15273/jue.v8i2.8688

Beyond Invisibility: A REDress Collaboration to Raise Awareness of the Crisis of Missing and Murdered Aboriginal Women

2018· article· en· W2897212361 sur OpenAlexaffvenueabout
Natalie Marie Lesco

Notice bibliographique

RevueJournal for Undergraduate Ethnography · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Therapy and Mental Health
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRedressInvisibilityGrassrootsIndigenousOppressionParticipatory action researchSociologyCitizen journalismPoliticsAction (physics)Political scienceGender studiesLawPublic relationsAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes the impact of a case study of the REDress project on a university campus in Nova Scotia, Canada. The REDress project is a grassroots initiative that operates at the local level to empower Aboriginal women through an evocative art exhibit: the hanging of empty red dresses symbolizing missing and murdered Indigenous women and girls and the emptiness of the societal response to the violence committed against them. Using a participatory-action research model (PAR), which guides the exploration of the kinds of ideas instilled within this community-based initiative, my research demonstrates the potential this project has to mobilize local Indigenous women’s perspectives and voices, in order to break the silence to which they are often subjected through structures of oppression. This process relies on the establishment of meaningful connections with members of the StFX Aboriginal Student’s Society and creating a transparent research process, while also encouraging action in the form of awareness building. The project makes a political statement that resists the ascribed invisibility of Aboriginal women by honouring the lives of missing and murdered Aboriginal women. As a community-based initiative, the REDress project demonstrates the beginnings of reconciliation by cultivating meaningful relationships that provide hope for the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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