Shedding light on conditions for the successful passive dissemination of recommendations in primary care: a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Passive dissemination of information in healthcare refers to the publication or mailing of newly established guidelines or recommendations. It is one of the least costly knowledge translation activities. This approach is generally considered to be ineffective or to result in only small changes in practice. Recent research, however, suggests that passive dissemination could, under certain conditions, result in modifications of practice, similar to more active dissemination approaches. The objective of our study was to uncover the conditions associated with the change in primary care practice, namely Family Medicine Groups (FMGs) in Quebec (Canada), following the passive dissemination of recommendations for the diagnosis and management of Alzheimer's disease and related dementia (AD). METHODS: We used a three-step, innovative, convergent mixed methods design based on a multiple case study in eight FMGs. Two studies were conducted in parallel: (1) a before and after retrospective chart review and a cluster analysis of FMGs performed on two clinical performance indicators-the rate of AD diagnosis and the quality of follow-up care; (2) a qualitative descriptive study using interviews and focus groups with FMG clinicians and healthcare managers. The results were integrated using joint displays. RESULTS: After the passive dissemination of the recommendations, some FMGs started to implement the recommendations while other FMGs did not change their practice with respect to the AD diagnosis rate and quality of follow-up care. Three interrelated conditions were identified for the successful passive dissemination of clinical recommendations: (1) FMG clinicians with a moderate to high baseline expertise and confidence, which was linked to their existing collaboration with hospital-based specialists in dementia and their motivation; (2) the presence of a self-identified champion (individual champion or collective championship) in the FMGs taking the lead, motivating the clinical staff or organizing training; (3) the availability of sufficient clinical staff enabled these two conditions to have an impact on the implementation of recommendations through passive dissemination. CONCLUSIONS: Passive dissemination of clinical recommendations, a low-cost knowledge translation approach, may lead to practice change under some specific conditions. More active dissemination efforts may only be needed in sites where these conditions are absent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,118 | 0,141 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».