A transdiagnostic dimensional approach towards a neuropsychological assessment for addiction: an international Delphi consensus study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The US National Institutes of Mental Health Research Domain Criteria (RDoC) seek to stimulate research into biologically validated neuropsychological dimensions across mental illness symptoms and diagnoses. The RDoC framework comprises 39 functional constructs designed to be revised and refined, with the overall goal of improving diagnostic validity and treatments. This study aimed to reach a consensus among experts in the addiction field on the 'primary' RDoC constructs most relevant to substance and behavioural addictions. METHODS: Forty-four addiction experts were recruited from Australia, Asia, Europe and the Americas. The Delphi technique was used to determine a consensus as to the degree of importance of each construct in understanding the essential dimensions underpinning addictive behaviours. Expert opinions were canvassed online over three rounds (97% completion rate), with each consecutive round offering feedback for experts to review their opinions. RESULTS: Seven constructs were endorsed by ≥ 80% of experts as 'primary' to the understanding of addictive behaviour: five from the Positive Valence System (reward valuation, expectancy, action selection, reward learning, habit); one from the Cognitive Control System (response selection/inhibition); and one expert-initiated construct (compulsivity). These constructs were rated to be related differentially to stages of the addiction cycle, with some linked more closely to addiction onset and others more to chronicity. Experts agreed that these neuropsychological dimensions apply across a range of addictions. CONCLUSIONS: The study offers a novel and neuropsychologically informed theoretical framework, as well as a cogent step forward to test transdiagnostic concepts in addiction research, with direct implications for assessment, diagnosis, staging of disorder, and treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle