Food insufficiency is associated with depression among street-involved youth in a Canadian setting
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Food insufficiency, defined by the experience of hunger, is known to be prevalent and a source of health-related harm among-street involved youth, but little is known about its relationship with depression in this population. Therefore, we sought to assess the association between food insufficiency and symptoms of depression among a cohort of street-involved youth. DESIGN: Multivariable logistic regression was used to assess the relationship between food insufficiency, defined as being hungry but not having enough money to buy food, and depression as measured by the Center for Epidemiological Studies Depression (CES-D) scale. SETTING: Data from April 2006 to November 2013 were derived from the At-Risk Youth Study (ARYS), a prospective cohort of street-involved youth who use illicit drugs in Vancouver, Canada. SUBJECTS: There were 1066 street-involved youth enrolled in the study, including 340 (31·9 %) females. RESULTS: Of 1066 youth enrolled in the study, 724 (67·9 %) reported some food insufficiency and 565 (53·0 %) met criteria for depression. Compared with youth who did not report food insufficiency, those who reported often experiencing food insufficiency had a higher likelihood of reporting depression (adjusted OR=2·52; 95 % CI 1·74, 3·67), as did those who reported sometimes experiencing food insufficiency (adjusted OR=1·99; 95 % CI 1·47, 2·70). CONCLUSIONS: Food insufficiency was prevalent and associated in a dose-dependent trend with symptoms of depression among street-involved youth in our setting. Findings highlight the need to address the nutritional and mental health needs of youth and identify pathways by which food insufficiency may contribute to depression among vulnerable populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».