Feasibility and reliability of electrical, mechanical and thermal nociceptive testing and assessment of diffuse noxious inhibitory control in dogs
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Quantitative sensory testing has been used to assess the somatosensory system. This study aimed to evaluate the feasibility and reliability of electrical (ENT), mechanical (MNT) and thermal (TNT) nociceptive testing and the effect of a conditioning stimulus on MNT. Patients and methods: Sixteen healthy client-owned dogs were included in this study. Stimulation was applied bilaterally to the dorsal and plantar aspect of the metacarpus and metatarsus respectively, using transcutaneous electrical stimulator, algometry and a cold nociceptive device in a randomized order until a behavior response was observed or a cut-off reached. Tests were performed twice (60 seconds apart) by two observers. Retesting was performed 5 hours later. The diffuse noxious inhibitory control was tested by comparing MNT pre- and post-conditioning stimuli. Sham-testing was performed for ENT and TNT. Statistical analysis included linear model and intra-class correlation coefficient ( P <0.05). Results: Feasibility was 99% (ENT), 93.5% (MNT) and 93.6% (TNT). Data for TNT were not analyzed due to inconsistent results. Mean ± SD were 48±22.6 mA (ENT) and 11.9±3.5 N (MNT). MNT was higher for thoracic than for pelvic limbs ( P =0.002). Conditioning stimulus increased MNT ( P =0.049). Inter-observer reliability was 91.4% (ENT) and 60.9% (MNT). False-positive responses were 15% (ENT) and 35.7% (TNT). Conclusion: ENT was feasible, repeatable and superior to MNT and TNT. The assessment of the diffuse noxious inhibitory control with a conditioning stimulus showed promising results in dogs. These tools could be used in naturally-occurring disease to provide insight on their underlying mechanisms and therapeutics. Keywords: electrical threshold, mechanical threshold, thermal threshold, quantitative sensory testing, diffuse noxious inhibitory controls, canine
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».