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Enregistrement W2897229037 · doi:10.3138/ijcs.56.2017-0006

Urban Art Hotels and Gentrification: A Comparative Analysis of Toronto and London, Ontario

2017· article· en· W2897229037 sur OpenAlexaffvenueabout
Michelle Veitch

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Canadian Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGentrificationDowntownUrban regenerationRedevelopmentSociologyContext (archaeology)Neighbourhood (mathematics)ProsperityExhibitionCreative cityPolitical scienceEconomic growthGeographyArchaeologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article uses critical geography and cultural studies theories to examine the conversion of three low-income residential hotels into art hotels: the Embassy Hotel in London, Ontario, and the Cameron House and the Gladstone Hotel, both in Toronto. Situating these establishments in the context of culture-led regeneration, I describe the different stages of economic decline and prosperity in the surrounding districts. I develop current literature by analyzing the social and class inequities underlying art-based rebuilding projects that have driven up property values and displaced the urban poor. I suggest that in all three cases the cultural readaptation of the hotels formed part of commercial development and perpetuated the attendant disparities underlying regeneration schemes. However, the proprietors also supported art collectives that engaged in critical cultural practices by reclaiming public city spaces as sites of discord and dissent. In assessing exhibitions and performances, I examine the conflicts and tensions surrounding creative initiatives that both enfranchised and disenfranchised neighbourhood communities. It is precisely the paradoxical workings of art-led revitalization that define the cultural and political histories of hotel redevelopment projects in downtown cores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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