Catalyzing NTD gender and equity research: A call for papers
Notice bibliographique
Résumé
Neglected tropical disease (NTD) programs are among the largest community-based public health interventions in existence.More than 1 billion people were reached with preventive chemotherapy for at least one NTD in 2016 alone [1].The significance of the NTD program is predicated upon the opportunity to treat disease, prevent morbidity and disability, and ultimately interrupt infection transmission among large populations.Additionally, the untapped potential of these programs lies in the possibility of reaching hard-to-reach individuals with additional health services that may otherwise be inaccessible to them due to a myriad of geographic, social, or cultural obstacles.NTDs disproportionality affect socially and economically marginalized populations globally, and by virtue, NTD programs can provide invaluable healthcare access opportunities for individuals or groups of individuals who are otherwise disenfranchised or isolated.There is a need to build on existing NTD platforms to ensure that these opportunities are available to all individuals regardless of their geographic and social positioning.Accordingly, coverage of NTD interventions has also been proposed as an "equity" tracer within the 2030 Sustainable Development Goals (SDGs) [2].As also emphasized in the 2030 Agenda for Sustainable Development, gender roles and relations-and the ways in which they interact with other intersecting inequities-are often at the heart of inadequate healthcare delivery or access.For NTDs, sex and gender roles can have a profound effect on healthcare access, health outcomes, and caregiver responsibilities [3].There is evidence that NTDs influence adverse birth outcomes for pregnant women and women of reproductive age, resulting in chronic anemia, premature birth, and even increased risk of maternal mortality [4,5].Likewise, women infected with some NTDs may face a disproportionate risk of acquiring sexually transmitted infections such as HIV [6], or social exclusion and stigma if they develop NTD-associated morbidities and disability [7,8].Risk of NTD infection may also be gendered, often based upon social differentiation of occupational and household tasks [9,10].Importantly, gender also intersects with other axes of inequity such as ethnicity, socioeconomic status, occupation status, age, sexuality, (dis)ability, or religion, and there is increasing interest in gender and intersectionality analysis to address key global health priority issues [11].For example, gender norms can affect the ability of women to participate as community volunteers in preventive chemotherapy programs due to the influence of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,017 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».