Selinexor plus low-dose bortezomib and dexamethasone for patients with relapsed or refractory multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Selinexor is an oral inhibitor of the nuclear export protein exportin 1. Preclinical studies demonstrated synergistic antimyeloma activity between selinexor and proteasome inhibitors (PI) through suppression of NF-κB signaling and nuclear retention of tumor suppressor proteins. We tested selinexor in combination with low-dose bortezomib and dexamethasone (SVd) for the treatment of relapsed or refractory multiple myeloma (MM). The primary objectives of this study were to determine the safety profile, overall response rate (ORR), and a recommended phase 2 dose (RP2D) of SVd. We enrolled 42 patients to receive selinexor (60, 80, or 100 mg orally) plus bortezomib (1.3 mg/m2 subcutaneously) and dexamethasone (20 mg orally) once or twice weekly in 21- or 35-day cycles. Patients had a median of 3 (range 1-11) prior lines of therapy, and 50% were refractory to a PI. Treatment-related grade 3 or 4 adverse events reported in ≥10% of patients were thrombocytopenia (45%), neutropenia (24%), fatigue (14%), and anemia (12%). Incidence (4 patients, 10%) and grade (≤2) of peripheral neuropathy were low. The ORR for the entire population was 63%: 84% ORR for PI nonrefractory and 43% for PI-refractory patients. The median progression-free survival for all patients was 9.0 months; 17.8 months for PI nonrefractory, and 6.1 months for PI refractory. SVd treatment produced high response rates in patients with relapsed or refractory MM, including borezomib-refractory MM, with no unexpected side effects. The RP2D is selinexor (100 mg once weekly), bortezomib (1.3 mg/m2 once weekly for 4 weeks), and dexamethasone (40 mg once weekly) per 35-day cycle. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT02343042.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».