Biomedical engineering undergraduate education: A Canadian perspective
Notice bibliographique
Résumé
Background With an aging population and increasing demand on health care systems, biomedical engineering as an undergraduate program fits a growing societal need. As such, many Canadian universities have implemented biomedical engineering undergraduate programs. This provides a unique opportunity for core engineering faculty, engineering education researchers, and curriculum specialists to implement proven educational theories in the core curriculum of these programs to ensure exemplary and competent Canadian-trained biomedical engineering graduates. Purpose This paper discusses the need for biomedical engineering as a core undergraduate program in Canada, the historical context of educational theories as related to biomedical undergraduate engineering education, a framework for the implementation of proven strategies, and learner-centric methods that benefit the learner, mentor, and society as a whole. Scope/method: The historical context of curriculum theories related to biomedical engineering undergraduate education, evaluation of the intrinsic and extrinsic curriculum theories in current biomedical engineering undergraduate education, educating progressive learners and development of future biomedical engineering undergraduate education curriculum, is explored. Conclusion The integration of educational theories in the development of a biomedical engineering undergraduate engineering education is essential to ensure learners are provided with opportunities to experience cutting edge, quality engineering education. Empirical evidence demonstrates the successful implementation of applied methodologies such as model-electing activities, problem-based learning, and the flipped classroom. Providing biomedical engineering faculty with professional development opportunities around the successfully implementation of these tools aimed at culturally diverse, globalized 21st-century learners, can be catalytic in shifting to a new paradigm for engineering education in Canada and globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».