<i>Diet Quality Among Older Quebecers</i>As Assessed By Simple Indicators
Notice bibliographique
Résumé
To determine whether older Quebecers are eating adequately and whether summary scores represent diet quality, a representative subset of participants aged 55 to 74 (weighted n=460, 47% male) was studied from the 1990 Enquête québécoise sur la nutrition dataset. Participants' diet quality was scored from adjusted 24-hour recalls. Foods were coded into Canada's Food Guide to Healthy Eating food groups. Usual Dietary Adequacy Score (maximum=18) and Dietary Diversity Score (maximum=4) were calculated from adjusted food guide portions and validated internally in relation to achievement of nutrient recommendations using correlation analysis. Average usual Dietary Adequacy Score (mean +/- standard error) was 14.96 +/- 0.15 (men) and 13.72 +/- 0.15 (women). Only 7% of men and 1% of women achieved the maximum usual score. Forty-four percent of men and 45% of women scored a usual Dietary Diversity Score of 3, and 55% of men and 50% of women achieved 4. Thus, approximately half of older Quebecers showed inadequate dietary variety, and consumed fewer than the minimum recommended number of servings from certain food groups. Summary diet quality indicators are useful for tracking diet quality, and provide critical data for planning nutrition education programs targeting older persons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».