A health equity research agenda for India: results of a consultative exercise
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This paper describes the process and outcome of a consultative exercise undertaken to develop a medium-term agenda for the next decade, and to identify a short list of immediate priorities for health equity research in India. This exercise was undertaken over 2014-2017 as part of 'Closing the Gap: Health Equity Research Initiative in India', implemented by the Achutha Menon Centre for Health Science Studies, at the Sree Chitra Tirunal Institute of Medical Sciences and Technology, Trivandrum, in south India. METHODS: We adopted a five-step process for the agenda- and priority-setting exercise. The first step, which lasted for approximately 1 year, consisted of a synthesis of evidence on health inequities in India produced during 2000-2014 and identification of gaps. In the second step, we shared the evidence gaps identified and engaged with diverse stakeholders to develop the research agenda through face-to-face and online consultations. In step three, we consolidated the research agenda and identified continuing gaps. Key informant consultations by phone or email with experts in the areas where gaps were identified constituted the fourth step. In the fifth and final step, we organised an expert group consultation to review the agenda and identify immediate research priorities through a consensus process. Overall, approximately 220 persons participated in the entire process, and consisted of persons from diverse disciplines and sectors. RESULTS: The research agenda and immediate priorities that emerged may be categorised into four themes, namely (1) descriptive research on the extent, nature and time trends in health inequities; (2) explanatory research on the pathways through which health inequities are created, and the political or policy environment that facilitates the process; (3) explanatory research that examines how health systems facilitate or mitigate inequities in healthcare; and (4) intervention research on initiatives that helped to mitigate health inequities, and examines the contributing factors. CONCLUSION: The strength of this research agenda is that it was developed through a broad-based consultation with stakeholders representing diverse disciplines, sectors and constituencies. The use of this agenda will help generate evidence that will facilitate India moving closer to the Sustainable Development Goal of leaving no one behind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,185 | 0,193 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,010 |
| Communication savante | 0,017 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».