Prognostic and predictive role of CD8 and PD-L1 determination in lung tumor tissue of patients under anti-PD-1 therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: No study has evaluated the predictive and prognostic role of CD8 and PD-L1 coexpression in non-small-cell lung cancer (NSCLC). METHODS: We analyzed RNA sequencing and/or immunohistochemistry staining in NSCLC patients from The Cancer Genome Atlas (n = 1016), and 34 metastatic NSCLC samples not treated by immunotherapy as prognostic cohorts. As predictive aspect of CD8 and PD-L1, we used 85 NSCLC patients treated with anti-PD-1. Two validation cohorts were used including 44 NSCLC patients treated with anti-PD-1 and an external cohort with different tumor types. RESULTS: In prognostic cohorts, high CD8A expression was associated with longer OS (p = 0.02), while high CD274 mRNA was associated with poor prognosis (p = 0.05). In predictive cohort, high CD8 expression and CD8A mRNA were associated with longer progression-free survival (PFS) (p = 0.0002). There was no significant association between PD-L1 expression and PFS while high CD274 mRNA was associated with longer PFS (p = 0.009). A combination of CD8A and CD274 was highly predictive of outcome. These results were confirmed in the validation cohorts. This two-genes signature demonstrated similar results compared to gold standard signatures. CONCLUSION: CD8 represents both a prognostic and predictive factor of outcomes, while PD-L1 share different prognostic and predictive roles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».