Prognostic and predictive role of CD8 and PD-L1 determination in lung tumor tissue of patients under anti-PD-1 therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: No study has evaluated the predictive and prognostic role of CD8 and PD-L1 coexpression in non-small-cell lung cancer (NSCLC). METHODS: We analyzed RNA sequencing and/or immunohistochemistry staining in NSCLC patients from The Cancer Genome Atlas (n = 1016), and 34 metastatic NSCLC samples not treated by immunotherapy as prognostic cohorts. As predictive aspect of CD8 and PD-L1, we used 85 NSCLC patients treated with anti-PD-1. Two validation cohorts were used including 44 NSCLC patients treated with anti-PD-1 and an external cohort with different tumor types. RESULTS: In prognostic cohorts, high CD8A expression was associated with longer OS (p = 0.02), while high CD274 mRNA was associated with poor prognosis (p = 0.05). In predictive cohort, high CD8 expression and CD8A mRNA were associated with longer progression-free survival (PFS) (p = 0.0002). There was no significant association between PD-L1 expression and PFS while high CD274 mRNA was associated with longer PFS (p = 0.009). A combination of CD8A and CD274 was highly predictive of outcome. These results were confirmed in the validation cohorts. This two-genes signature demonstrated similar results compared to gold standard signatures. CONCLUSION: CD8 represents both a prognostic and predictive factor of outcomes, while PD-L1 share different prognostic and predictive roles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».