Optimization of the acoustic treatments in order to achieve the Italian minimum environmental criteria (CAM) for classrooms
Notice bibliographique
Résumé
A recent Italian legislation has established the "Minimum Environmental Criteria" (CAM) for working environments. With regard to schools, adequate acoustic comfort targets are required in terms of noise control and acoustic quality. Schools must comply with the UNI 11532 for their reverberation (T), clarity (C50) and speech intelligibility (STI). In classrooms, the following values are required: T<0.7s, C50>0dB and STI>0.6. In sports facilities such as gyms or swimming pools, the requirements are T<1.5 s, C50>-2 dB and STI>0.5. To achieve these objectives, the insertion of acoustic treatments is often unavoidable. Acousticians commonly use the perfectly diffused theory to calculate the amount of need sound-absorbing material to comply with current legislation. The purpose of this work is to evaluate the optimal position in which to place the minimum amount of sound-absorbing treatments to reach CAM. Some university classrooms are used. These classrooms have a marble floor and plastered walls and, at 1.0 kHz, have T values between 2.5s and 4.5s, C50 between 3 dB and -0.5 dB, and ST between 0.34 and 0.47. Using an acoustic software, it was possible to estimate the minimum quantity and the optimal placement of the sound-absorbing panels to insert to reach the CAM of these classrooms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».