SAMSON: Spectral Absorption-fluorescence Microscopy System for ON-site-imaging of algae
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents SAMSON, a Spectral Absorption-fluorescenceMicroscopy System for ON-site-imaging of algae within a watersample. Designed to be portable and low-cost for on-site use,the optical sub-system of SAMSON consists of a mixture of low-cost optics and electronics, designed specifically to capture bothfluorescent and absorption responses from a water sample. Thegraphical user interface (GUI) sub-system of SAMSON was de-signed to enable flexible visualisation of algae in the water samplein real-time, with the ability to perform fine-grained exposure con-trol and illumination wavelength selection. We demonstrate SAM-SON’s capabilities by equipping the system with two fluorescentillumination sources and seven absorption illumination sources toenable the capture of multispectral data from six different algaespecies (three from the Cyanophyta phylum (blue-green algae) andthree from the Chlorophyta phylum (green algae)). The key benefitof SAMSON is the ability to perform rapid acquisition of fluores-cence and absorption data at different wavelengths and magnifica-tion levels, thus opening the door for machine learning methods toautomatically identify and enumerate different algae in water sam-ples using this rich wealth of data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».