Botulinum Toxin A: A Novel Therapeutic Modality for Upper Extremity Chronic Regional Pain Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background: Complex regional pain syndromes (CRPS) is a disease that is poorly understood. It is a chronic pain syndrome characterized by sympathetic disruptions as well as CNS sensitization. Botulinum Toxin-A has been shown to have efficacy in Raynaud's as well as other neuropathic pain disorders. Perhaps BTX-A warrants experimentation in the treatment of CRPS. Methods: Patients with CRPS refractory to 2 or more regional sympathetic nerve blocks in 2007 were included in the study. Patient's were asked to rank their initial pain on a visual analog scale of 0 to 10 (10 being the worst pain). "Tenderness maps" were marked on patient's areas of most pain in 1 by 1 centimeter grids. Each box on the grid was injected with 10 IU of BTX-A after nerve blocks with 1% lidocaine. Treatment sessions occured on a monthly basis with VAS pain scores being re-assessed immediately before the new treatment. t Test, linear regression, and Cohen's D-test were used to analyze the correlation of the data. Results: Study sample was 20 patients. Etiology of CRPS was 6 amputations, 4 crush injuries, 4 penetrating injuries, and 2 lacerations. Average pain reduction on VAS scale achieved was 2.05 points. Average percentage pain reduction was 22.94%. Cohen's D Test also showed a meaningful difference with a score of 1.01. Linear regression R2 = 0.491. Maximum pain reduction, on average, was achieved by treatment 9. Conclusion: Despite the esoteric etiology of CRPS, BTX-A has a well-demonstrated mechanism of effect. BTX-A should be further explored as a treatment modality for CRPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».