Wettability Alteration of Oil-Wet Calcite: A Mechanistic Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Enhancing oil recovery in naturally fractured reservoirs by injecting chemistry-optimized water has been widely investigated recently and has demonstrated its efficiency at both laboratory and field trials. There is an extensive ongoing efforts in the industry to characterize and understand the responsible mechanisms at scales ranging from nano-scale to field scale. The ionic formulation of the injected brine affects dramatically the crude oil/brine/rock interfaces, altering rock wettability and improving oil recovery efficiency. In this experimental work, a mechanistic study is performed utilizing analytical methods to study the effect of the ionic composition and ionic strength on the rock sample wettability. The combination of Thermogravimetric Analysis (TGA) and Fourier Transform Infrared (FTIR) spectroscopy is a time saving experimental approach, suitable for wettability alteration quantification of rock samples. The results indicate that stearic acid stretching vibrational bands decrease with the decrease of brine ionic strength indicating a partial release of adsorbed organic material from calcite surface. Single ion brines impacted the calcite wettability and sulfate ions were found to be the most effective in stearic acid release followed by sodium, calcium and magnesium. Thermogravimetric analysis confirmed the observed trend and the calcite weight loss due to stearic acid decomposition decreased with decreasing brine ionic strength and confirmed the fact that sulfates ions are the most effective in partial release of adsorbed stearic acid from calcite surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».