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Enregistrement W2897298864

Managing in Turbulent Times: The Corporate Responsibility Imperative*

2004· article· en· W2897298864 sur OpenAlexaff
Roy J. Adams

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEthics in Business and Education
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporationHollywoodIncentiveOrder (exchange)Theme (computing)Work (physics)ManagementBusinessPublic relationsPolitical scienceEconomicsFinanceEngineeringHistoryMarket economyArt historyComputer scienceMechanical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The theme of this meeting is “Managing in Turbulent Times ” and, indeed, these are rocky times for managers of corporations. Enron, Woldcom, Arthur Anderson and now Nortel- the scandals keep coming in rapid order. Real world events have given Hollywood lots of material to work with and with the end of the cold war business has become the movie industry’s new villain of choice. In five currently playing movies- the new version of The Manchurian Candidate, I Robot, The Bourne Conspiracy, Spiderman Two and even Catwoman- the corporation is the bad guy. There probably are not too many idealistic kids out there daydreaming about being corporate managers when they grow up. The corporation was originally invented by governments as a way to get useful things done on the cheap. If the wealth of the kingdom will be increased by developing the North American fur trade, why not let private investors organize the project and take the risks by giving them the incentive of greatly increasing their own person wealth? That strategy worked well but it had side effects that are only now being fully felt. As many of you may know, more than 50 % of the world’s largest economies are not countries. They are, instead, corporations, multinationals

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0080,015
Communication savante0,0180,011
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,249
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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