P1‐413: REPEATED EXPOSURE TO FAMILIAR MUSIC ALTERS FUNCTIONAL CONNECTIVITY IN ALZHEIMER'S DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Music-based interventions have demonstrated to improve behaviour and cognition for Alzheimer's disease (AD) persons. AD is characterised by disruption of resting-state networks, particularly decreased functional connectivity within the Default Mode Network (DMN). Neuroimaging studies in healthy controls suggest music exposure elicits functional connectivity changes in areas involved in cognition, including the DMN. Our study is the first to use neuroimaging to determine whether daily exposure to long-known music can alter functional brain connectivity (FC) and improve cognitive outcomes in persons with Mild Cognitive Impairment (MCI) and early AD. We recruited 11 persons with MCI or early AD (Table 1). Prior to participation, participants were asked about their music listening habits and music known to them for minimum 20 years. Participants completed a three-week at-home MI where they listened to a playlist of long-known music created for them for 1h/day on an MP3 player. Compliance was tracked with a daily log completed by the participant and validated by a spouse or caregiver. Participants visited St Michael's Hospital once before MI initiation and at MI completion. Each session included cognitive testing (Montreal Cognitive Assessment (MoCA)) and resting-state fMRI. Compared to pre-MI scans, analysis found whole-brain significant differences in FC post-MI (Figure 1). Repeated exposure to music showed a trend toward decreased FC outside the DMN. Increased FC was found within the DMN, including between the medial prefrontal cortex and inferior parietal lobule. Additionally, increases in FC were found in areas involved in emotion processing such as within the orbitofrontal cortex and between the amygdala and cerebellum. Although non-significant, cognitive scores increased post-MI (Table 2). Axial (a) and sagittal (b) brain maps showing significant changes in functional connectivity pre- and post-MI (Bonferroni correction = 0.01). Our study is first to provide empirical evidence that a structured listening regiment to long-known music accessing long-term musical memory systems can change brain FC in persons developing AD. Specifically, long-known music can increase FC in the DMN, a network found to have decreased FC in AD and is implicated in cognitive functioning, as well as emotion processing areas. These results give preliminary insight into the plasticity mechanisms by which music may modulate emotional and executive networks to improve cognition and behaviour in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».