Will they stay or will they go? Narcissistic admiration and rivalry predict ingroup affiliation and devaluation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Using the narcissistic admiration and rivalry concept (NARC) as a guiding framework, the current research examines how ingroup affiliation and devaluation are connected to the self-enhancing and self-threatening properties of ingroups for narcissists. METHOD: Participants (N = 374) completed a group decision-making task and received feedback that factorially manipulated both individual and group performance. Across the four combinations of performance feedback, we examined the conditional effects of narcissistic admiration and rivalry on social identity, perceptions of group member ability, desire to abandon the group, and desire to expel group members. RESULTS: Narcissistic admiration predicted higher levels of social identity in response to ingroup success, regardless of individual performance. In contrast, narcissistic rivalry predicted more negative views of group ability, as well as a higher desire to abandon the group and expel group members in response to individual success combined with ingroup failure. CONCLUSION: The results document and provide insight into narcissists' fickle attachment to ingroups. They provide evidence of the utility of the NARC in group contexts. Our findings suggest that narcissistic admiration is linked to self-enhancing group affiliation, whereas narcissistic rivalry is related to self-protective group distancing and devaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».