Identifying the Prevalence and Risk Factors Associated With Uncontrolled Diabetes (Type 2) in Al Buraimi Governorate, Sultanate of Oman
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with poorly controlled diabetes are likely to have shortened life, diabetes related complications and also reduced quality of life. WHO-EMRO region is considered to be the highest prevalence region accounted 43 million people. Among GCC countries, Oman has reported increased number of cases in recent years. OBJECTIVE: To identify the prevalence and risk factors associated with uncontrolled diabetes (Type 2) in a diabetic setting of Al Buraimi Polyclinic, AL Buraimi Governorate, Oman. METHODOLOGY: This Cross sectional retrospective study was conducted in diabetic clinic of Al Buraimi Polyclinic of primary health care, Al Buraimi Governorate Oman between January-April 2015. This study enrolled all diabetic patients type 2 (N=1164) who were registered during the period 2010-2014 in the polyclinic. Data was retrieved from the electronic diabetic register and patient’s electronic records in a diabetic setting at Al Buraimi Polyclinic. Descriptive statistics were applied to analyze the data. Differences between the groups were analyzed by using Chi-square test in SPSS 16 with p value ≤ 0.05 significance level. RESULTS: Prevalence of Uncontrolled Diabetes Mellitus Type 2 was found to be 623 (54%) among 1164 registered patients. 1108 (95%) were Omani nationals and 56 (5%) were non-Omani nationals with mean age 51±12 and male predominance 632 (54%) with higher significance (p-value=0.009). A significant association was found between treatment and glycemic control (p-value = 0.000) with 926 (80%) were on oral hypoglycemic agents. Moreover, HbA1c was significantly associated with total cholesterol, Low density lipoprotein and Triglyceride with (p-value=0 .000). 629 (54%). Diabetic patients were having family history as a common risk factor. CONCLUSION: Uncontrolled diabetes mellitus with prevalence >50% implies an alarming challenge to health care system. An intervention should be focused on patient’s education, emphasizing on life modification strategies. Furthermore, multidisciplinary approach is needed for the effective care of diabetes in primary health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».