Experimental Investigation of the Performance of Low Salinity Carbonated (CO2-Saturated) Brine Injection as a Novel EOR
Notice bibliographique
Résumé
Summary Low-salinity brine injection and carbonated (CO2-enriched) water injection (CWI) are two well-known water-based enhanced oil recovery (EOR) scenarios. The oil recovery mechanisms and potential of each method have been discussed by many researchers. In this study, through the inclusion of CO2 in the low salinity brine or in other words by merging CWI with low salinity brine injection, we are introducing a novel EOR scenario in which we can simultaneously take advantage from the EOR mechanisms of low salinity brine injection and CWI. We called this novel EOR scenario as the low salinity carbonated brine (LSCW) injection. In this study, through a series of integrated high-pressure and high-temperature flooding experiments, as well as contact angle measurements, the oil recovery potential and oil recovery mechanisms of this novel EOR scenario were scrutinized. According to the results, inclusion of CO2 in low-salinity brine enhances the oil recovery performances of CWI and in particular low salinity brine injection. Furthermore, based on our findings, for those types of oil reservoirs, where low salinity brine injection is not very effective for enhancing oil recovery, the inclusion of CO2 into low salinity brine (LSCW) can significantly improve the oil recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».