Impact of colonoscopic screening in Familial Colorectal Cancer Type X
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hereditary Non-Polyposis Colorectal cancer is caused by Lynch Syndrome (LS; an autosomal dominant condition) or by Familial Colorectal Cancer Type-X (FCCTX; a condition of high family risk that fulfills Amsterdam criteria). The lifetime risk of developing colorectal cancer (CRC) in FCCTX family members is high and CRC occurs later than in LS. METHODS: To determine the impact of primary prevention colonoscopic screening in asymptomatic first-degree relatives of incident CRC cases in 20 families with FCCTX, we compared cancer incidence and survival in 79 males and 83 females, assumed to be at 50% risk of inheriting a genetic CRC susceptibility factor, who entered screening to an unscreened control group from the families, matched for age at entry into screening and for sex. RESULTS: In males, median age at entry into screening was 44.8 years, median follow-up 12.4 years, 12% developed CRC, and 46% died after 30 years of follow-up. Compared to the unscreened group, relative risk of CRC was 0.27 (95% confidence intervals (CI) 0.10-0.71). In screened females, comparable results were 44.5 years at entry, 11.2 years of follow-up, 7.1% developed CRC, and 7.2% died after 30 years of follow-up. The relative risk of CRC compared to the unscreened group was 0.19 (95% CI 0.07-0.48). CONCLUSION: Primary prevention screening colonoscopy in asymptomatic family members significantly decreased the risk of CRC in FCCTX.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».