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Enregistrement W2897325712 · doi:10.1097/eja.0000000000000901

Measurement of forces applied using a Macintosh direct laryngoscope compared with a Glidescope video laryngoscope in patients with predictors of difficult laryngoscopy

2018· article· en· W2897325712 sur OpenAlexaffabout
Daniel Cordovani, T. Russell, Wallace B. Wee, Andrew Suen, Richard M. Cooper

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Anaesthesiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensMcMaster UniversityToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVideo laryngoscopeLaryngoscopyLaryngoscopesAnesthesiaIntubation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In patients with predictive features associated with easy direct laryngoscopy, videolaryngoscoy with the GlideScope has been shown to require less force when compared with Macintosh direct laryngoscopy. OBJECTIVE: The aim of this study was to compare forces applied with Glidescope vs. Macintosh laryngoscopes in patients with predictive features associated with difficult direct laryngoscopy. DESIGN: A randomised study. SETTING: Toronto General Hospital, a university tertiary centre in Canada. PATIENTS: Forty-four patients aged over 18 years, with one or more features of difficult intubation, undergoing elective surgery requiring single-lumen tracheal intubation. INTERVENTION: We measured the force applied to oropharyngeal tissues by attaching three FlexiForce Sensors (A201-25) to the concave surface of Macintosh and GlideScope laryngoscope blades.Anaesthetists or experienced anaesthesia residents performed laryngoscopies with both devices in a randomised sequence. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome was peak force. The secondary outcomes were average force and impulse force. The latter is the integral of the force over the time during which the force acted. RESULTS: Complete data were available for 40 individuals. Peak and average forces decreased with GlideScope (17 vs. 21 N, P = 0.03, and 6 vs. 11 N, P < 0.001, respectively). Laryngoscopy time increased with the GlideScope (30 vs. 18 s, P < 0.001), resulting in similar median impulse forces (206 vs. 175 N, P = 0.92). CONCLUSION: GlideScope laryngoscopy resulted in reduced peak and average forces, but as the laryngoscopy duration increased, the product of force and time (impulse force) was similar with both devices. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov Identifier: NCT01814176.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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