Development of a Wearable Tremor Suppression Glove
Notice bibliographique
Résumé
Current treatments for parkinsonian tremor, such as medication and brain surgery, have shown varying levels of effectiveness and carry the risk of significant side effects and complications. Studies on wearable tremor suppression devices have shown positive results in the use of mechanical and electrical suppression on tremor management of the upper limbs. Wearable technology for tremor suppression is a promising solution for patients who do not respond to medication and do not present severe enough symptoms to undergo surgery. Available tremor suppression devices are mainly for elbow and wrist tremor. Devices for finger tremor suppression have not been developed despite the fact that finger tremor is also present. In this study, a wearable tremor suppression glove prototype was designed and validated with recorded tremor data from patients with Parkinson's disease. Two validation experiments were conducted to assess the performance of the proposed device when suppressing tremor motion and following voluntary motion. The tremor suppression assessment showed an overall tremor amplitude reduction of 85.0% ± 8.1%, and the power reductions for the 1st, 2nd, and 3rd harmonics are 87.9% ± 13.6%, 92.0% ± 7.4%, and 81.7% ± 13.0%, respectively. Following voluntary motion was possible with a RMSE of 14.2% ± 2.5% and a correlation coefficient of 0.97 ± 0.01. Both assessments have shown positive results for the validation of the proposed device; however, further work is needed to improve the performance of the proposed device prior to human trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».