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Enregistrement W2897340491 · doi:10.1139/er-2018-0067

Identifying key marine habitat sites for seabirds and sea ducks in the Canadian Arctic

2018· article· en· W2897340491 sur OpenAlexafffundvenueabout
Mark L. Mallory, Anthony J. Gaston, Jennifer F. Provencher, Sarah N. P. Wong, Christine Anderson, Kyle H. Elliott, H. Grant Gilchrist, Michael Janssen, Thomas Lazarus, Allison Patterson, Lisa Pirie‐Dominix, Nora C. Spencer

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaAcadia UniversityMcGill UniversityCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesIndigenous and Northern Affairs CanadaEnvironment and Climate Change CanadaMitacsArcticNetCanada Research ChairsPolar Knowledge CanadaFulbright CanadaAcadia University
Mots-clésHabitatArcticMarine protected areaGeographyClimate changeMarine habitatsEcologyPopulationFisheryMarine conservationOceanographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Arctic hosts millions of marine birds annually, many of which aggregate in large numbers at well-defined sites at predictable times of the year. Marine habitats in this region will be under increasing threats from anthropogenic activities, largely facilitated by climate change and long-term trends of reduced sea ice extent and thickness. In this review, we update previous efforts to delineate the most important habitats for marine birds in Arctic Canada, using the most current population estimates for Canada, as well as recent information from shipboard surveys and telemetry studies. We identify 349 160 km 2 of key habitat, more than doubling earlier suggestions for key habitat extent. As of 2018, 1% of these habitats fall within the boundaries of legislated protected areas. New marine conservation areas currently being finalized in the Canadian Arctic will only increase the proportion protected to 13%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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