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Enregistrement W2897346775 · doi:10.1109/tmtt.2018.2873383

Design Methodology of a Tunable Waveguide Filter With a Constant Absolute Bandwidth Using a Single Tuning Element

2018· article· en· W2897346775 sur OpenAlexaff
Gowrish Basavarajappa, Raafat R. Mansour

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBandwidth (computing)Filter (signal processing)Constant k filterFilter designWaveguide filterm-derived filterVoltage-controlled filterPrototype filterBand-pass filterElectronic filter topologyElectronic engineeringActive filterButterworth filterControl theory (sociology)Low-pass filterComputer scienceEngineeringTelecommunicationsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a novel configuration for a high-Q tunable waveguide (WG) filter with a constant absolute bandwidth (BW). The key feature of this filter is that it is tuned by a single tuning element. This paper investigates the theory of coupling behavior of single septum and double septa to achieve constant absolute BW. The theory is presented for both the coupling matrix-based and inverter-based filter topologies. The filter design methodology is lucidly presented covering the design strategy adopted for interresonator coupling, input-output coupling and tuning element. The tuning mechanism of the proposed filter is explained with measurement results presented for a Ku-band tunable WG filter designed at 15 GHz with a 2% BW to achieve 15% tuning range. The filter promises to be useful in emerging 5G millimeter-wave applications, where the filter size is very small to accommodate many mechanical tuning elements. Furthermore, the proposed design methodology is scalable, i.e., the tuning mechanism is independent of the filter order.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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