Selective catalytic hydrogenation of phenol to cyclohexanone over Pd@CN: Role of CN precursor separation mode
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The one‐step hydrogenation of phenol to cyclohexanone is green and sustainable. In this study, the effect of a CN (N‐doped carbon) precursor separation mode on the catalytic performance of a Pd@CN catalyst for selective hydrogenation of phenol to cyclohexanone in water was investigated. Three modes, i.e., rotary evaporation, centrifugation, and filtration, were designed to separate the CN precursor while preparing the Pd@CN catalyst. The results highlight that the separation mode significantly affects the phenol hydrogenation performance of the Pd@CN catalyst. The best catalytic performance is obtained when separating the CN precursor by the rotary evaporation mode. Based on a series of characterizations, it is confirmed that the separation mode of rotary evaporation can introduce more N into the mesoporous carbon, improve the Pd dispersion, and enhance the basic sites and Pd loading, leading to higher catalytic activity. Furthermore, the Pd@CN catalyst prepared by rotary evaporation exhibits better catalytic stability. Less Pd leaching is responsible for its slight deactivation. These findings can provide a point of reference for the development of Pd@CN catalysts with high catalytic performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».