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Enregistrement W2897356431 · doi:10.3389/fpubh.2018.00299

Validation and Factor Analysis of the Child and Youth Resilience Measure for Indigenous Australian Boarding School Students

2018· article· en· W2897356431 sur OpenAlexaff
Erika Langham, Janya McCalman, Michelle Redman‐MacLaren, Ernest Hunter, Mark Wenitong, Amelia Britton, Katrina Rutherford, Vicki Saunders, Michael Ungar, Roxanne Bainbridge

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilLowitja Institute
Mots-clésConfirmatory factor analysisIndigenousCronbach's alphaPsychologyPsychological resilienceSample (material)PopulationConstruct validityResilience (materials science)Applied psychologyClinical psychologySocial psychologyPsychometricsStructural equation modelingMedicineEnvironmental healthStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Resilience is a strengths-based approach that is useful for understanding differences in health and wellbeing among youth. There are a range of validated survey instruments available to measure resilience for Aboriginal and Torres Strait Islander (hereafter respectfully Indigenous ) youth. However, standard international instruments should only be used if they have been subjected to a rigorous cross-cultural adaptation process and psychometric evaluation in the target population to ensure their validity. The aim of the study was to validate an adapted Child and Youth Resilience Measure (CYRM-28) within a sample of Indigenous Australian boarding school students. Method: The CYRM-28, augmented with an additional 11 site specific items was administered to a purposive sample of Australian Indigenous boarding school students (n=233) as part of the broader T4S survey instrument that captures demographic information and measures resilience, psychological distress and risk, and service usage. Confirmatory factor analysis was undertaken to verify the relationship between the observed variables with the theoretical constructs of the CYRM-28 and previous findings on the factor structure. Cronbach alpha was also calculated to assess the internal consistency of the CYRM-28 within this sample. Results: Survey data from the study was not a good fit for any previously identified models of the CYRM-28, although the inclusion of a site-specific variable improved the overall fit statistics. Two separate scales were confirmed that capture the sources and expressions of resilience for Indigenous Australian boarding school students. This structure is different to previous findings in relation to the CYRM-28, but consistent with other conceptualisations of resilience as a dynamic process. Conclusions: The findings are useful in guiding the future use of the CYRM-28 instrument, explorations of Indigenous youth resilience, and for services working with Indigenous youth in out of home care situations. They highlight contextual differences in the measurement of resilience and the importance of validating standard scales that have been subjected to rigorous cross-cultural adaptation processes. The two scales offer practical guidance to human services working with Indigenous youth on strategies to build and monitor resilience in Indigenous Australian youth and contribute to the emergent understanding of their resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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