Validation of the Early Development Instrument for children with special health needs
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Population-level data on the development of children with special health needs attending primary school can assist special education, health and service delivery strategies. This study aims to determine whether results of the Early Development Instrument (EDI) can be interpreted and used with the same confidence for children with special health needs as for those who are typically developing. Psychometric properties of the EDI for kindergarteners with identified special health needs are examined. METHODS: Data for children with a special health need designation come from a database of all Canadian provincial implementations of the EDI between 2004 and 2014. Item and domain characteristics (distributions of scores and measures of internal consistency) of the EDI were examined. Construct validation was assessed by correlating EDI scores with gender and age. The fit of the original factor structure of the EDI was evaluated using confirmatory factor analysis. RESULTS: Data for 29 692 children (69.8% male) were analysed. The performance of items and domains was similar to that of typically developing children. As expected, boys scored lower on all EDI domains (Cohen's d: 0.03-0.46) and a general, but non-significant, positive trend was observed between age and EDI scores. The factor structure of the EDI in this population yielded similar goodness-of-fit statistics as those reported in studies with typically developing children. CONCLUSION: Results of this investigation support the validity of the EDI in children with special health needs, paving the way for a more extensive use of EDI data for this vulnerable, yet often neglected, population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».