A scoping review of Lyme disease research relevant to public health
Notice bibliographique
Résumé
Lyme disease (LD) is an emerging infectious disease in Canada associated with expansion of the geographic range of the tick vector Ixodes scapularis in eastern and central Canada.A scoping review of published research was prioritized to identify and characterize the scientific evidence concerning key aspects of LD to support public health efforts.Prior to initiation of this review, an expert advisory group was surveyed to solicit insight on priority topics and scope.A pre-tested search strategy implemented in eight databases (updated September 2016) captured relevant research.Pre-tested screening and data characterization forms were completed by two independent reviewers and descriptive analysis was conducted to identify topic areas with solid evidence and knowledge gaps.Of 19,353 records screened, 2,258 relevant articles were included in the review under the following six public health focus areas: a) surveillance/monitoring in North America (n=809); b) evaluation of diagnostic tests (n=736); c) risk factors (n=545); d) public health interventions (n=205); e) public knowledge, attitudes and/or perceptions in North America (n=202); and f) the economic burden of LD or cost-benefit of interventions (n=32).The majority of research investigated Borrelia burgdorferi (n=1,664), humans (n=1,154) and Ixodes scapularis (n=459).Sufficient research was identified for potential systematic reviews in four topic areas: a) accuracy of diagnostic tests; b) risk factors for human illness; c) efficacy of LD intervention strategies; and d) prevalence and/or incidence of LD in humans or B. burgdorferi sensu stricto in vertebrate reservoirs or ticks in North America.Future primary research could focus on closing knowledge gaps, such as the role of less studied vertebrate reservoirs in the transmission cycle.Results of this scoping review can be used to quickly identify and summarize relevant research pertaining to specific questions about LD or B. burgdorferi sensu lato in humans, vertebrate hosts or vectors, providing evidence-informed information within timelines that are conducive for public health decision-making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,036 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».