Non-alcoholic fatty liver disease–a chronic disease of the 21st century
Notice bibliographique
Résumé
Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) comprises a spectrum of metabolic states ranging from simple steatosis to inflammation with associated fibrosis to cirrhosis. Though accumulation of hepatic fat is not associated with a significant increase in mortality rates, hepatic inflammation is, as this augments the risk of terminal liver disease, i.e., cirrhosis, hepatic decompensation (liver failure) and/or hepatocellular carcinoma. Disease progression is usually slow, over a decade or more and, for the most part, remains asymptomatic. Recent estimates suggest that the global prevalence of NAFLD is high, about one in four. In most cases, NAFLD overlaps with overweight, obesity, cardiovascular disease and the metabolic syndrome with numerous contributing parameters including a dysregulation of adipose tissue, insulin resistance, type 2 diabetes, changes in the gut microbiome, neuronal and hormonal dysregulation and metabolic stress. NAFLD is diagnosed incidentally, despite its high prevalence. Non-invasive imaging techniques have emerged, making it possible to determine degree of steatosis as well asfibrosis. Despite this, the benefit of routine diagnostics remains uncertain. A better understanding of the (molecular) pathogenesis of NAFLD is needed combined with long-term studies where benefits of treatment can be assessed to determine cost-benefit ratios. This review summarizes the current state of knowledge and possible areas of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».