MUD, the next generation in acoustic backscatter sediment measurements
Notice bibliographique
Résumé
Detection and classification of sediments within rarely occurring turbidity flows is challenging, in part because of the acoustic absorption and scattering within the dense suspended sediments. A new calibrated acoustic backscatter echosounder, the Multifrequency Ultrasonic Device (MUD™), was deployed from 13 to 16, May 2018, at about 120 m water depth within Bute Inlet, Canada. The MUD prototype (1.2 MHz, 769 kHz and 200 kHz) was deployed in a tautline mooring which included a passive acoustic recorder, an ADCP, CT sensor and OBS sensor. The frequencies for the prototype were selected to allow for a compromise between good acoustic range and penetration into dense flows with the potential for particle size discrimination. Preliminary analysis of the data indicates the presence of three turbidity flows over a two-hour period with speeds of up to 2.5 m/s. As anticipated, the lower frequencies did better in penetrating through the dense turbidity flow. This suggests that it will be possible to use inversion of the acoustic backscatter to estimate sediment concentrations within the dense head of the turbidity flow. Multifrequency inversion techniques will be applied to the less dense portion of the flow to estimate particle size distributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».