Notice bibliographique
Résumé
Chapter 1 Introduction 1.1 Census-taking and EU enlargement in the Western Balkans 1.2 Research question(s) 1.3 Europeanisation 1.4 Methodology 1.5 The paradox of collecting ethno-cultural data in censuses 1.6 Europeanisation of census-taking in the Western Balkans 1.7 State capacity, domestic and external actors 1.8 Contributions & relevance 1.9 Outline of the thesis Chapter 2 Counting for enlargement? The theory behind the Europeanisation of census-taking Abstract 2.1 Introduction 2.2 Europeanisation 2.3 Europeanisation in enlargement countries 2.4 Compliance with the EU census regulations 2.4.1 The census requirements 2.4.2 Measuring compliance with the EU census regulations 2.5 Embedding Europeanisation in the chapters 2.5.1 Europeanisation of census-taking and the paradox of collecting ethno-cultural data 2.5.2 Conditionality and legitimacy of the Europeanisation of censustaking 2.5.3 State capacity, domestic and external actors 2.6 Conclusion Chapter 3 Using a mixed methods research design while studying census-taking in the Western Balkans Abstract 3.1 Introduction 3.2 Mixed methods: potential designs and selected model 3.3 Illustrative study 3.4 Research design 3.5 Qualitative data collection: In-depth interviews 6 3.6 Quantitative data collection: Expert survey 3.7 Discussion and conclusion Chapter 4 Counting for what purpose? The paradox of including ethnic and cultural questions in the censuses of Croatia, Bosnia and Macedonia Abstract 4.1 Introduction 4.2 The sensitivities of census-taking 4.3 Europeanisation and census-taking 4.4 Expert perspectives on counting ethnic and cultural characteristics 4.5 Ethnic and cultural categories in Croatia, Bosnia and Macedonia 4.5.1 Croatia 4.5.2 Bosnia and Herzegovina 4.5.3 Macedonia 4.6 Comparison 4.7 Conclusion Chapter 5 'When counting counts': Europeanisation of census-taking in Croatia, Bosnia and Macedonia Abstract 5.1 Introduction 5.2 Census-taking within Europeanisation 5.3 Europeanisation of census-taking: Conceptual framework 5.3.1 Conditionality 5.3.2 Legitimacy 5.4 Method, case selection and data 5.5 When counting counts: Case analysis 5.5.1 Bosnia and Herzegovina 5.5.2 The Former Yugoslav Republic of Macedonia 5.5.3 Croatia 5.6 Conclusion Chapter 6 Census-taking in the Western Balkans: A matter of state capacity or the influence of domestic and external actors? Abstract 11 voice in my head provided me with the much needed strength to complete this project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».