Incorporation of Modified Regenerated Starch Nanoparticles in Emulsion Polymer Latexes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Emulsion polymerization produces a water‐borne latex (without the use of solvents), and requires low catalyst concentrations to proceed, making it a more sustainable way to produce polymers than many alternatives. The addition of bio‐sourced materials to the formulation further increases sustainability. Vinyl functionalized regenerated starch nanoparticles (RSNPs) are used in semi‐batch emulsion polymerizations to prepare starch‐incorporated latexes with reduced synthetic polymer content. Nanoparticles with 3 wt% concentration of a polymerizable functionalized sugar‐based monomer (FSM) of medium hydrophobicity are incorporated with the polymer particles. Latexes with 15 wt% RSNP loading (dry RSNP/total solids) and 40 wt% total solids achieved an RSNP incorporation with the latex particles of up to 10 wt% of the total RSNPs added to the emulsion formulation, or 1.5 wt% of total solids. A modified RSNP feed strategy at higher loadings of 40 and 50 wt% results in 10 wt% incorporation of the total RSNPs, or 4 and 5 wt% of total solids, respectively. With RSNPs produced using a higher concentration of FSM (6 wt%), 20 wt% RSNP incorporation with the latex particles (8 wt% of total solids) is achieved at 40 wt% RSNP loading. Strategies are successfully developed to incorporate a certain amount of the RSNPs with the synthetic polymer particles at high overall RSNP loadings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle