Does extending the duration of legislated paid maternity leave improve breastfeeding practices? Evidence from 38 low-income and middle-income countries
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Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Among all barriers to breastfeeding, the need to work has been cited as one of the top reasons for not breastfeeding overall and for early weaning among mothers who seek to breastfeed. We aimed to examine whether extending the duration of paid maternity leave available to new mothers affected early initiation of breastfeeding, exclusive breastfeeding under 6 months and breastfeeding duration in low-income and middle-income countries (LMICs). METHODS: We merged longitudinal data measuring national maternity leave policies with information on breastfeeding related to 992 419 live births occurring between 1996 and 2014 in 38 LMICs that participated in the Demographic and Health Surveys. We used a difference-in-differences approach to compare changes in the prevalence of early initiation and exclusive breastfeeding, as well as the duration of breastfeeding, among treated countries that lengthened their paid maternity leave policy between 1995 and 2013 versus control countries that did not. Regression models included country and year fixed effects, as well as measured individual-level, household-level and country-level covariates. All models incorporated robust SEs and respondent-level sampling weights. RESULTS: A 1-month increase in the legislated duration of paid maternity leave was associated with a 7.4 percentage point increase (95% CI 3.2 to 11.7) in the prevalence of early initiation of breastfeeding, a 5.9 percentage point increase (95% CI 2.0 to 9.8) in the prevalence of exclusive breastfeeding and a 2.2- month increase (95% CI 1.1 to 3.4) in breastfeeding duration. CONCLUSION: Extending the duration of legislated paid maternity leave appears to promote breastfeeding practices in LMICs. Our findings suggest a potential mechanism to reduce barriers to breastfeeding for working mothers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle