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Enregistrement W2897379183 · doi:10.1136/bmjgh-2018-001032

Does extending the duration of legislated paid maternity leave improve breastfeeding practices? Evidence from 38 low-income and middle-income countries

2018· article· en· W2897379183 sur OpenAlexfundno aff
Yan Chai, Arijit Nandi, Jody Heymann

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsConrad N. Hilton Foundation
Mots-clésBreastfeedingLow and middle income countriesDuration (music)Maternity leaveMiddle incomeLow incomeMiddle income countryEnvironmental healthBusinessDemographic economicsEconomicsLabour economicsMedicineDeveloping countryEconomic growthSick leavePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Among all barriers to breastfeeding, the need to work has been cited as one of the top reasons for not breastfeeding overall and for early weaning among mothers who seek to breastfeed. We aimed to examine whether extending the duration of paid maternity leave available to new mothers affected early initiation of breastfeeding, exclusive breastfeeding under 6 months and breastfeeding duration in low-income and middle-income countries (LMICs). METHODS: We merged longitudinal data measuring national maternity leave policies with information on breastfeeding related to 992 419 live births occurring between 1996 and 2014 in 38 LMICs that participated in the Demographic and Health Surveys. We used a difference-in-differences approach to compare changes in the prevalence of early initiation and exclusive breastfeeding, as well as the duration of breastfeeding, among treated countries that lengthened their paid maternity leave policy between 1995 and 2013 versus control countries that did not. Regression models included country and year fixed effects, as well as measured individual-level, household-level and country-level covariates. All models incorporated robust SEs and respondent-level sampling weights. RESULTS: A 1-month increase in the legislated duration of paid maternity leave was associated with a 7.4 percentage point increase (95% CI 3.2 to 11.7) in the prevalence of early initiation of breastfeeding, a 5.9 percentage point increase (95% CI 2.0 to 9.8) in the prevalence of exclusive breastfeeding and a 2.2- month increase (95% CI 1.1 to 3.4) in breastfeeding duration. CONCLUSION: Extending the duration of legislated paid maternity leave appears to promote breastfeeding practices in LMICs. Our findings suggest a potential mechanism to reduce barriers to breastfeeding for working mothers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations169
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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