On the use of Fredlund gas–fluid compressibility relationship to model medium-dense gassy sand behavior
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the influence of gas bubbles trapped in a soil mass on the stress–strain–strength response of medium-dense sands. A hypoplastic constitutive sand model enhanced with the intergranular strain concept was coupled with the Fredlund gas–fluid compressibility relationship to capture gassy soil behavior. Boundary value element representations in a finite element platform of oedometer and saturated drained and undrained triaxial compression tests are performed for the calibration of soil parameters. For the numerical simulation of gassy soil behavior, pore fluid compressibility is modified to account for the presence of free gas in the pore fluid. The gassy soil mechanical response is studied by using only one set of parameters determined from the saturated soil response. The testing bed for this evaluation is a laboratory experimental program conducted on sands retrieved from the Oakridge Landfill, a sanitary landfill located in South Carolina, USA. The hypoplasticity sand model specialized with the Fredlund relationship reproduces reasonably well the stress–strain–strength response of these sands for a wide range of loading conditions and at a reasonable level of testing for the calibration of constitutive parameters. It is found that a slight reduction in the degree of saturation significantly decreases the undrained shear strength of the soil and causes changes in volume (i.e., drained-like behavior).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».