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Enregistrement W2897385019 · doi:10.3997/2214-4609.201801171

Analysis of the Fracturing Sequence Effect on the Multi-Fracture Propagation in the Horizontal Well of the Tight Sandsto

2018· article· en· W2897385019 sur OpenAlexaff
Jun Zhong, Heng Zheng

Notice bibliographique

RevueProceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic fracturingGeologyFracture (geology)Petroleum engineeringGeotechnical engineeringPermeability (electromagnetism)Fracturing fluidPerforationMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The complexities and challenges of unconventional reservoirs necessitate the research on the hydraulic fracturing exploration and development. Multi-stage clustering hydraulic fracture of the horizontal well is an important technique for enhanced oil recovery of low permeability reservoir as it extends the drainage radius. The stresses among perforation clusters is essential for multiple clusters staged hydraulic fracture of sandstone horizontal well. Results from mining field demonstrates that fracturing sequences determine the multiple-fracture distribution. In this paper, we analyzed fracture distribution of the four injection points sequential fracturing by the extended finite element method according to fluid-solid coupling and rock fracturing mechanics. The simulation results show that the fracturing sequence determines the induced stress distribution, thus affecting the effective length of the cracks. Comparing the fracture distribution of the four point sequential fracturing in the horizontal well, we found the optimize way of the sequential fracturing to decrease the impacts of the induced stress on hydraulic fracturing as it increases the possibility of effective cracking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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