Impact of adherence to cancer-specific prevention recommendations on subsequent risk of cancer in participants in Alberta’s Tomorrow Project
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The World Cancer Research Fund (WCRF) and the American Institute for Cancer Research (AICR) publish recommendations for cancer prevention. The present study aimed to estimate the association between adherence to these cancer-specific prevention recommendations and subsequent development of cancer in a prospective cohort. DESIGN: A composite adherence score was constructed based on questionnaire data to reflect overall adherence to WCRF/AICR lifestyle-related recommendations on body fatness, physical activity, diet and alcoholic drinks. Multivariable Cox proportional hazard regression models were used to assess the association (hazard ratio; 95 % CI) between the adherence score and risk of developing cancer. SETTING: Alberta's Tomorrow Project, a prospective cohort study.ParticipantsMen and women (n 25 100, mean age at enrolment 50·5 years) recruited between 2001 and 2009 with no previous cancer diagnosis were included in analyses. RESULTS: Cancer cases (n 2066) were identified during a mean follow-up of 11·7 years. Participants who were most adherent to the selected WCRF/AICR recommendations (composite score: 4-6) were 13 % (0·87; 0·78, 0·98) less likely to develop cancer compared with those who were least adherent (composite score: 0-2). Each additional recommendation met corresponded to a 5 % (0·95; 0·91, 0·99) reduction in risk of developing cancer. When stratified by sex, the associations remained significant for women, but not for men. CONCLUSIONS: Adherence to lifestyle-related cancer prevention recommendations was associated with reduced risk of developing cancer over the follow-up term in this Canadian cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».