SENSITIVITY ANALYSIS OF ZED-2 EXPERIMENTS USING (Pu,Th)O2 FUEL BUNDLES TO ASSESS THEIR APPLICABILITY TO THE SCWR CONCEPTUAL DESIGN
Notice bibliographique
Résumé
The sensitivity of criticality to nuclear data has been investigated using 39 (Pu,Th)O2 test fuel experiments that were completed in the ZED-2 reactor. Simulations were performed, for all experiments, using the multi-group Monte Carlo neutron transport code KENO V.a. The forward and adjoint fluxes were calculated to determine the sensitivity to all nuclides, reactions, and energy groups in simulations of the 39 experiments. The sensitivities of the experiments were investigated to establish if the set of experiments was suitable for a nuclear data adjustment and simulation bias determination of the Canadian supercritical water-cooled reactor. It was found that a number of important sensitivities, namely those to 239Pu, 232Th, and 2H, were adequately covered by the experiments with G values of 0.67, 0.67, and 0.73, respectively, generated by TSUNAMI, a component of the SCALE code package. Seventeen of the 39 experiments had 0.71 > ck > 0.6, where the 3 largest ck values were found to be 0.71, 0.66, and 0.6...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».