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Enregistrement W2897403244 · doi:10.1021/acs.inorgchem.8b02314

Estimating the Wavenumber of Terminal Metal-Hydride Stretching Vibrations of Octahedral d<sup>6</sup> Transition Metal Complexes

2018· article· en· W2897403244 sur OpenAlexafffund
Robert H. Morris

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCarbon dioxide utilization in catalysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryOctahedronHydrideTransition metalMetalWavenumberCrystallographyTerminal (telecommunication)VibrationInorganic chemistryCrystal structureOrganic chemistryOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wavenumbers of 774 terminal hydride infrared active stretching modes of 478 distinct classes of structures of d6 octahedral complexes of Mn(I), Re(I), Fe(II), Ru(II), Os(II), Co(III), Rh(III), Ir(III), and Pt(IV) were collected from the literature. A fair correlation (R2 0.95 with standard deviation 31 cm–1) is found for the data with the equation νMHcalc = ν0 + Δνt + Δνn, where ν0 is the base wavenumber for the metal ion in question, Δνt is the parameter of influence of the ligand trans to the hydride, and Δνn is a correction for the charge of the complex [MHL5]n+. The introduction of a cis influence parameter has little effect on the correlation, showing that the trans influence dominates in this case. The equation is useful in identifying anomalous data reported in the literature, validating future assignments of νMH, understanding better metal-hydride bonding, and possibly assisting in identifying superior hydride-based catalysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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