Consistent accretion-induced heating of the neutron-star crust in MXB 1659−29 during two different outbursts
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring the cooling of neutron-star crusts heated during accretion outbursts allows us to infer the physics of the dense matter present in the crust. We examine the crust cooling evolution of the low-mass X-ray binary MXB 1659−29 up to ∼505 days after the end of its 2015 outburst (hereafter outburst II) and compare it with what we observed after its previous 1999 outburst (hereafter outburst I) using data obtained from theSwift,XMM-Newton, andChandraobservatories. The observed effective surface temperature of the neutron star in MXB 1659 − 29 dropped from ∼92 eV to ∼56 eV from ∼12 days to ∼505 days after the end of outburst II. The most recently performed observation after outburst II suggests that the crust is close to returning to thermal equilibrium with the core. We model the crust heating and cooling for both its outbursts collectively to understand the effect of parameters that may change for every outburst (e.g. the average accretion rate, the length of outburst, the envelope composition of the neutron star at the end of the outburst) and those which can be assumed to be the same during these two outbursts (e.g. the neutron star mass, its radius). Our modelling indicates that all parameters were consistent between the two outbursts with no need for any significant changes. In particular, the strength and the depth of the shallow heating mechanism at work (in the crust) were inferred to be consistent during both outbursts, contrary to what has been found when modelling the cooling curves after multiple outburst of another source, MAXI J0556−332. This difference in source behaviour is not understood. We discuss our results in the context of our current understanding of cooling of accretion-heated neutron-star crusts, and in particular with respect to the unexplained shallow heating mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».