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Enregistrement W2897415800 · doi:10.1089/lgbt.2018.0103

The Relationship Between Tobacco Use and Legal Document Gender-Marker Change, Hormone Use, and Gender-Affirming Surgery in a United States Sample of Trans-Feminine and Trans-Masculine Individuals: Implications for Cardiovascular Health

2018· article· en· W2897415800 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLGBT Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of Health
Mots-clésTransgenderMedicineDemographyLogistic regressionOddsOdds ratioPopulationMale genderPsychological interventionGerontologyPsychologyInternal medicineEnvironmental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Transgender individuals smoke tobacco at disproportionately higher rates than the general U.S. population, and concurrent use of gender-affirming hormones (estrogen or testosterone) and tobacco confers greater cardiovascular (CV) risk. This study examines the relationship between tobacco use and legal document gender-marker change, and medical/surgical interventions for gender transition. METHODS: Data came from an Internet-based survey of U.S. trans-feminine (n = 631) and trans-masculine (n = 473) individuals. We used multivariable logistic regression to investigate the relationship between past 3-month tobacco use and legal document gender-marker change, hormone use, and gender-affirming surgery controlling for demographic covariates and enacted and felt stigma. RESULTS: Compared to trans-feminine participants, trans-masculine individuals reported significantly higher rates of lifetime (74.4% vs. 63.5%) and past 3-month tobacco use (47.8% vs. 36.1%), and began smoking at an earlier age (14.5 vs. 15.5 years). Trans-feminine smokers reported significantly more frequent and heavier use. Adjusting for demographic covariates and enacted and felt stigma, legal document gender-marker change was associated with lower tobacco-use odds among trans-feminine individuals, whereas gender-affirming surgery predicted lower smoking odds among trans-masculine individuals. There were no significant differences in tobacco use by hormone use status. CONCLUSION: In this study, trans-masculine individuals were more likely to smoke and trans-feminine individuals reported heavier use. It is concerning that individuals receiving hormones did not report lower smoking rates, given the elevated CV risk of this combination. This is a missed opportunity to intervene on a major public health issue and highlights the need for smoking cessation interventions in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,290
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle