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Enregistrement W2897424535 · doi:10.1111/jerd.12431

Five‐year success rate of resin‐bonded fixed partial dentures: A systematic review

2018· review· en· W2897424535 sur OpenAlexaffabout
Islam Abd Alraheam, Caroline Nguyen Ngoc, Christopher Wiesen, Terence E. Donovan

Notice bibliographique

RevueJournal of Esthetic and Restorative Dentistry · 2018
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDenturesDentistryOrthodonticsMaterials scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To assess and compare the 5-year success rate of resin-bonded fixed partial dentures (RBFPDs) fabricated from different materials. METHODS: An electronic search on 3 databases from January 1965 to March of 2017 was done for human randomized clinical trials (RCTs), and prospective and retrospective cohort studies. The key words used in the search were: Bridge OR bridges OR fixed partial OR fixed dental AND resin bonded OR Maryland OR ceramic bonded. Quality assessment was done using the Newcastle-Ottawa scale. Success was defined as the RBFPDs remaining in situ and not having experienced debonding, biological failures, or mechanical failures at the examination visit. RESULTS: Meta analyses of the included studies showed an estimated 5-year success rate of 88.18% for the metal framework RBFPDs and 84.41% for the nonmetal framework RBFPDs. The estimated 5-year success rate for each nonmetal material category was 92.07% for zirconia, 94.26% for In-Ceram alumina, and 84.83% for fiber-reinforced composite. The failure rate was not statistically significant among the single, double, and multiple retainers RBFPDs (P > .05). Technical complications were the main reason for failures. CONCLUSION: The 5-year clinical performance of RBFPDs is similar to the performance of conventional fixed partial dentures (FPDs) and implant-supported crowns. CLINICAL SIGNIFICANCE: Clinicians should consider using RBFPDs more often because their clinical performance is similar to the performance of conventional FPDs and implant-supported crowns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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