Five‐year success rate of resin‐bonded fixed partial dentures: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess and compare the 5-year success rate of resin-bonded fixed partial dentures (RBFPDs) fabricated from different materials. METHODS: An electronic search on 3 databases from January 1965 to March of 2017 was done for human randomized clinical trials (RCTs), and prospective and retrospective cohort studies. The key words used in the search were: Bridge OR bridges OR fixed partial OR fixed dental AND resin bonded OR Maryland OR ceramic bonded. Quality assessment was done using the Newcastle-Ottawa scale. Success was defined as the RBFPDs remaining in situ and not having experienced debonding, biological failures, or mechanical failures at the examination visit. RESULTS: Meta analyses of the included studies showed an estimated 5-year success rate of 88.18% for the metal framework RBFPDs and 84.41% for the nonmetal framework RBFPDs. The estimated 5-year success rate for each nonmetal material category was 92.07% for zirconia, 94.26% for In-Ceram alumina, and 84.83% for fiber-reinforced composite. The failure rate was not statistically significant among the single, double, and multiple retainers RBFPDs (P > .05). Technical complications were the main reason for failures. CONCLUSION: The 5-year clinical performance of RBFPDs is similar to the performance of conventional fixed partial dentures (FPDs) and implant-supported crowns. CLINICAL SIGNIFICANCE: Clinicians should consider using RBFPDs more often because their clinical performance is similar to the performance of conventional FPDs and implant-supported crowns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».