Risk factors for HTLV-1 infection in Central Africa: A rural population-based survey in Gabon
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human T-Lymphotropic Virus type 1 (HTLV-1) is a human oncoretrovirus that infects at least 5 to 10 million people worldwide and is associated with severe diseases. Africa appears as the largest HTLV-1 endemic area. However, the risk factors for the acquisition of HTLV-1 remain poorly understood in Central Africa. METHODS: We conducted an epidemiological survey between 2013 and 2017, in rural areas of 6 provinces of Gabon, in a rainforest environment. Epidemiological data were obtained and blood samples were collected after informed consent. Plasma were screened for HTLV-1 antibodies by ELISA and the positive samples were then tested by Western blot (WB). Genomic DNA derived from buffy-coat was subjected to two semi-nested PCRs amplifying either HTLV-1 env gene or LTR region fragments. RESULTS: We recruited 2,060 individuals over 15 years old, including 1,205 men and 855 women (mean age: 49 years). Of these, 299 were found to be ELISA HTLV-1/2 seropositive. According to WB criteria, 136 were HTLV-1 (6.6%), 25 HTLV-1/2 (1.2%) and 9 HTLV seroreactive (0.4%). PCR results showed that 146 individuals were positive for at least one PCR: 104 for the env gene and 131 for the LTR region. Based on both serological and molecular results, 179 individuals were considered infected with HTLV-1, leading to an overall prevalence of 8.7%. The distribution of HTLV-1 infection was heterogeneous across the country. Based on multivariable analyses, female gender, increasing age, ethnicity (Pygmy) and multiple hospitalizations (more than 5 times) were found to be independent risk factors for HTLV-1 infection. Furthermore, a non-human primate bite appeared to be marginally associated with a higher risk of HTLV-1 infection. CONCLUSION: Based on state-of-the-art serological and molecular methods, we have demonstrated that rural adult populations in Gabon are highly endemic for HTLV-1. Our results regarding risk factors should lead to public health actions aiming to reduce HTLV-1 transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».