B7-H6-mediated downregulation of NKp30 in natural killer cells contributes to HIV-2 immune escape
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: HIV-1 and HIV-2 differ notably in their epidemiology, with worldwide HIV-1 spread and HIV-2 mainly confined to West Africa. Natural killer (NK) cells are critical antiviral effectors of the immune system; however, limited information is available about these innate effector cells during HIV-2 infection. METHOD: In this study, 24 untreated HIV-2-infected patients were analyzed and compared with 21 long-term nonprogressor and 10 controller HIV-1 patients, and healthy donors. Extensive phenotype and functional NK-cell characteristics, as well as ligands of activating NK receptors involved in NK lysis were determined by flow cytometry. RESULTS: We report in HIV-2 patients a very significant reduced expression of the activating NKp30 receptor (P < 0.0001) on NK cells, much higher than observed in HIV-1 patients. The impaired expression of NKp30 is correlated negatively with HLA-DR (r = -0.5970; P = 0.0002), and positively with both NKG2A (r = 0.5324; P < 0.0001) and Siglec-7 (r = 0.5621; P = 0.0004). HIV-2 patients with NKp30 NK cells displayed overproduction of IFN-γ (P < 0.0001) associated with impaired cytolytic function when tested against target cells expressing surface B7-H6. This cellular ligand of NKp30 is strongly detectable as a surface molecule on CD4 T cells infected by HIV-2. CONCLUSION: Altogether, our data suggested that the defective expression of NKp30 may be induced by the chronic engagement of this receptor by B7-H6 expressed on HIV-2-infected target cells. This represents a novel mechanism by which the chronic ligand exposure by the viral environment may subvert NK-cell-mediated function to establish persistent HIV-2 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».