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Enregistrement W2897438879 · doi:10.3389/feart.2018.00160

Renewed Explosive Phreatomagmatic Activity at Poás Volcano, Costa Rica in April 2017

2018· article· en· W2897438879 sur OpenAlexaff
Rebecca O. Salvage, Geoffroy Avard, J. Maarten de Moor, J. F. Pacheco, Jorge Brenes Marin, Monserrat Cascante, Cyril Muller, María Martínez Cruz

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Earth Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia
Mots-clésPhreatomagmatic eruptionPhreaticGeologySeismologyVolcanoCrater lakeImpact craterInduced seismicityMagmaGroundwaterAquifer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phreatic and phreatomagmatic eruptions at volcanoes often present no short term precursory activity, making them a challenge to forecast. Poás volcano, Costa Rica, exhibits cyclic activity with phreatic and some phreatomagmatic eruptions separated by times of quiescence. The latest phreatomagmatic stage began in March 2017 with increases in crater lake temperatures, SO2 flux, and the rate of seismicity, as well as accelerated ground inflation near the active crater. On 23 April 2017 at 04:12 UTC, a large phreatomagmatic eruption occurred at Poás, sending blocks up to 1 m in length to distances greater than 1 km. Hindsight analysis revealed a precursory seismic sequence from 25 March to 22 April of similar seismic events (in terms of their frequency and waveform characteristics). Fourteen families of similar seismic events (containing >10 events per family) were identified during this precursory sequence, totaling over 1300 events. An acceleration within the dominant family of LF (low frequency) waveforms was identified, suggesting that a forecast for the onset of the eruption may have been possible using the Failure Forecast Method (FFM). However, no confidence could be placed in the forecast generated, reiterating that not all accelerating trends are suitable for analysis using the FFM, in particular in conjunction with a least-squares linear regression. Our residual analysis further supports the concept that using a least-squares linear regression analysis is not appropriate with this dataset, and allows us to eliminate commonly used forecasting parameters for this scenario. However, the identification of different families of similar seismicity allows us to determine that magmatic fluid on its way to the surface initially became stalled beneath a chilled margin or hydrothermal seal, before catastrophically failing in a large phreatomagmatic eruption. Additionally, we note that 24 hours prior to the large phreatomagmatic eruption, all LF families became inactive, which could have been falsely interpreted in real time as the waning of activity. Our results suggest that identifying families of seismicity offers unique opportunities to better understand ongoing processes at depth, and to challenge conventional forecasting techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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