Global long non-coding RNA expression in the rostral anterior cingulate cortex of depressed suicides
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Long non-coding RNAs (lncRNAs) are an emerging class of regulatory RNA that may be implicated in psychiatric disorders. Here we performed RNA-sequencing in the rostral anterior cingulate cortex of 26 depressed suicides and 24 matched controls. We first performed differential lncRNA expression analysis, and then conducted Weighted Gene Co-expression Network Analysis (WGCNA) to identify co-expression modules associating with depression and suicide. We identified 23 differentially expressed lncRNAs (FDR < 0.1) as well as their differentially expressed overlapping and antisense protein-coding genes. Several of these overlapping or antisense genes were associated with interferon signaling, which is a component of the innate immune response. Using WGCNA, we identified modules of highly co-expressed genes associated with depression and suicide and found protein-coding genes highly connected to differentially expressed lncRNAs within these modules. These protein-coding genes were located distal to their associated lncRNAs and were found to be part of several GO terms enriched in the significant modules, which include: cytoskeleton organization, plasma membrane, cell adhesion, nucleus, DNA-binding, and regulation of dendrite development and morphology. Altogether, we report that lncRNAs are differentially expressed in the brains of depressed individuals who died by suicide and may represent regulators of important molecular functions and biological processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle