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Enregistrement W2897453618 · doi:10.1002/jwmg.21584

Resource selection of a recently translocated elk population in Missouri

2018· article· en· W2897453618 sur OpenAlexaboutno aff
Trenton N. Smith, Christopher T. Rota, Barbara Keller, M. Colter Chitwood, Thomas W. Bonnot, Lonnie P. Hansen, Joshua J. Millspaugh

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceUniversity of Missouri
Mots-clésHabitatWildlifeGeographyForagePopulationResource (disambiguation)EcologyAgroforestryEnvironmental resource managementEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Elk (Cervus canadensis) have been successfully translocated to 11 states in the United States and 1 Canadian province in eastern North America. Availability of suitable habitat is an important factor in determining the success of relocations, but there is limited information on habitat selection of elk in eastern deciduous forests. Our objective was to determine resource selection of male and female elk recently translocated in the Ozark Mountains, Missouri, USA. We placed global positioning system (GPS) collars on all translocated adult elk. We modeled seasonal resource selection as a function of 9 habitat‐related covariates using a hierarchical Bayesian discrete choice model. Forage openings (cultivated fields providing forage for wildlife), glades, and cool‐season grasslands (pastures) had high probabilities of elk use. Areas with vegetation type heterogeneity, low canopy cover, and far from paved roads but close to 2‐track roads also had high probabilities of elk use. The availability of open lands, such as glades, pastures, and forage openings, appears to be important for elk in all seasons in forest‐dominated landscapes and may help encourage site fidelity following translocation and reduce conflict with private property as the population becomes established. Managers of elk populations in similar ecosystems should ensure sufficient availability of open lands, which might be met through maintenance of forage openings and restoration of natural open lands. Additionally, restoration efforts can benefit from post‐translocation monitoring that allows managers to improve upon externally derived habitat models through a process of adaptive restoration planning and habitat management. © 2018 The Wildlife Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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