Models of suicide in elderly: a protocol for a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The rates of suicide in the elderly population are generally higher than other age groups. Models of suicide that explain the phenomenon of suicide in later life may have research, clinical and educational implications for the field of ageing. The primary purpose of this systematic review is to identify and review existing models of suicide that have a particular focus on the elderly. METHODS AND ANALYSIS: The authors intend reviewing the findings of observational studies including cohort studies, cross-sectional studies, case-control studies, and qualitative studies such as grounded theory designs which are published in Google Scholar, Scopus, PsycINFO, PubMed, Web of Science, Cochrane Database of Systematic Reviews and research-related journals. Models of suicide which specifically describe, explain and predict late life suicides will be included. Therapeutic, interventional and rehabilitation models, as well as models related to assisted suicide, will be excluded. The EndNote software will be employed for data management. Two independent reviewers will extract data. Methodological quality and the risk of bias of quantitative studies will be assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and the Newcastle-Ottawa Scale adapted for cross-sectional studies, while that of qualitative studies will be assessed using the Critical Appraisal Skills Programme and the evaluative criteria of credibility, transferability, dependability and confirmability. The final report will present a range of models of suicide with a list of different subgroups. ETHICS AND PUBLICATION: There are no predictable ethical issues related to this study. The findings will be published in prestigious journals and presented at international and national conferences. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42017070982.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,087 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».